24.1.16
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24.1.16

Date
Jan 16, 2024
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1.
2.
Merchant Category Codes (MCC)
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* Merchant category codes(MCCs) are 4-digit numbers assigned to different types of businesses * MCCs are used of a variety of purpose in credit and debit cad transactions, including tax reporting and calculating consumers’ cash back rewards * MCCs can also affect how much a merchant must pay when it accepts credit or debit cards for payment.

What Is a 1099 Tax Form?

A 1099 form is a federal tax form that's used to report types of income other than wages from a job (which are reported on W-2 forms). The payer, such as businesses, supplies this information to both the IRS and the income's recipient.
There are a variety of different 1009 forms in use today. Form 1099-INT, for example, is used to report interest income, while a 1099-DIV is for dividend income. When businesses pay non-employees for services, they must report that on a 1099-NEC if it exceeds a certain amount, currently $600.5
3.
goroutine
a lightweight thread managed by the Go runtime
4.
5.
DHP MODEL
DHP(Dual Heuristic Programming)
DHP 方法通常归属于强化学习[3 ], 利用两个神经网络来进行学习控制: 动作网络产生控制动作, 评价者网络对动作网络的性能进行评估. 评价者网络用于估计 cost2to2go 函数对于状态的梯度, 其训练 使微分Bellman 方程的误差最小; 动作网络的训练则使当前状态的 co st2to2go 函数最小. 相比于其他 ADP 方法, Prokhorov[4 ] 指出 DH P 方法更容易实现. 并且由于 DH P 方法的评价者网络直接估计cost2to2go 函 数 对 于 状 态 的 梯 度, 更 容 易 得 到cost2to2go 函数对于控制量的梯度. 因而DHP 方法的学习过程也相对较快. Prokhorov[4, 5 ] 给出了DHP方法基于回归神经网络的实现,Lendaris[9 ] 则给出了DHP 方法基于多层感知器网络的实现.
http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2006-10-2<基于复杂过程简化模型的DHP学习控制>
6.
记忆算法的用途:自动化地跟踪知识的记忆状态,并安排高效的复习计划
问题
答案
遗忘曲线刻画了什么?
随着时间推移,知识在我们记忆中的保留情况
在没有进行复习的情况下,记忆保留的下降速度呈什么变化?
先快后慢
在复习之后,新的遗忘曲线相比旧的遗忘曲线,有什么区别?
新的遗忘曲线更平,即遗忘得更慢
间隔重复的复习安排有什么特点?
复习被分散到未来不同的时间点
间隔重复如何区别对待不同记忆程度的内容
生疏的材料用较短的间隔,熟悉的材料用较长的间隔
记忆算法在间隔重复中扮演什么样的角色?
跟踪记忆状态,自动安排复习计划
最佳间隔矩阵 OI(Optimal Interval)
经验算法的三步:
  • SM-0 收集实验数据确定了同一个人同一类材料的最佳复习间隔(这里的最佳是由沃兹定义的)
  • SM-2 将算法转换成适应计算机的形式,并引入了更细粒度的卡片和具有适应性的回忆评分与简易度
  • SM-4 为了让算法有适应不同学习者的能力,引入了最佳间隔矩阵和相应的间隔调整
记忆:记忆强度记忆保留(回忆概率)
记忆三变量模型:
  • 记忆稳定性(memory stability):一条记忆的回忆概率从 100% 下降到 90% 所需的时间
  • 记忆可提取性(memory retreivability):一条记忆在某一时刻的回忆概率
  • 记忆难度(memory difficulty):一条记忆内在的难度
我们将预期的稳定性增长定义为
E(SInc)=SInc×R
7.
8.
Chapel a programming language designed for productive parallel computing at scale.